Новая цифровая система, разработанная в ДГТУ, позволяет прогнозировать количество автомобилей на дорогах с погрешностью всего около шести процентов. Программа самостоятельно выявляет ключевые факторы, влияющие на интенсивность движения.
Результаты были представлены в рамках Smart Cities. По словам доцента кафедры «Организация перевозок и дорожного движения» Донского государственного технического университета Анастасии Феофиловой, существующие сейчас модели для предсказания числа машин ошибаются в среднем на 25–30 процентов: то есть при прогнозе в 100 автомобилей реальное число может составить от 70 до 130.
Специалист отметила, что такие большие расхождения приводят к пробкам на светофорах и перед участками сужения дороги, а также делают транспортное обслуживание неэффективным.